A gestão de veículos ainda opera, majoritariamente, sob um modelo reativo. Manutenções são realizadas por calendário fixo ou após falhas, gerando custos imprevistos, indisponibilidade operacional e baixa previsibilidade financeira.
Paralelamente, os veículos já produzem dados suficientes para antecipar problemas — mas essas informações raramente são convertidas em inteligência estratégica.
Essa assimetria entre dado disponível e decisão qualificada cria um espaço claro de oportunidade.
O E-Frota surge para transformar telemetria em vantagem competitiva, migrando a gestão veicular de um modelo corretivo para um modelo preditivo, orientado por dados e focado em eficiência operacional e financeira.
Product Design Lead. Responsável por definir a visão estratégica e liderar o design do E-Frota, conectando dados, tecnologia e negócio para estruturar uma solução preditiva orientada a eficiência operacional e tomada de decisão baseada em IA.
Cliente: Energisa / Ano: 2021
Atuação: Estratégia de Produto • Pesquisa • UX para Produtos de IA • Prototipação UI/UX • Usabilidade.
Categorias: Energia • Operações • Frota • Manutenção
O Discovery do E-Frota não começou com tecnologia — começou com contexto. Investigamos como proprietários e gestores realmente lidam com manutenção, quais decisões tomam no dia a dia, onde existe incerteza e onde há desperdício.
Combinamos entrevistas qualitativas, análise de dados disponíveis, benchmark de mercado e workshops estratégicos para transformar suposições em hipóteses testáveis. O objetivo não era apenas validar funcionalidades, mas estruturar uma visão consistente: como transformar telemetria em inteligência confiável e relevante para quem decide.
Transformar dados técnicos em decisões estratégicas é mais complexo do que simplesmente exibir indicadores em um BI.
O grande desafio do E-Frota foi converter telemetria bruta — dispersa, técnica e muitas vezes ruidosa — em inteligência confiável, clara e acionável para dois públicos distintos: o proprietário individual e o gestor de frota.
Além disso, precisávamos equilibrar ambição tecnológica com limitações reais de integração, qualidade de dados e maturidade operacional. Projetar uma solução preditiva exige não apenas modelos inteligentes, mas também confiança, clareza na comunicação e uma experiência que reduza complexidade, não que a amplifique.
Status consolidado do veículo
Óleo, temperatura, rotação
Velocidade, RPM, autonomia
Aceleração, frenagem, padrão de uso
Manutenção baseada em uso
Gestão multi-veículo
Antecipar falhas significa intervir antes que o problema se agrave. Isso reduz gastos emergenciais, substituições prematuras e impactos financeiros inesperados.
Menos quebras inesperadas significam menos veículos parados. Isso eleva a produtividade da frota e melhora o cumprimento de contratos e prazos.
Com manutenção baseada em dados reais de uso, o planejamento financeiro se torna mais preciso, reduzindo variabilidade e melhorando controle de CAPEX e OPEX.
Dashboards consolidados e scores de saúde permitem priorização objetiva de intervenções, eliminando decisões baseadas apenas em percepção ou urgência aparente.
A manutenção adequada e no tempo certo prolonga a vida útil do veículo, preservando valor de revenda e reduzindo necessidade de reposição antecipada.
Ao integrar telemetria, IA e visualização clara, o E-Frota promove uma cultura orientada por dados, elevando a maturidade digital da operação.
Dados sem narrativa não geram valor.
Telemetria bruta não resolve problemas sozinha. Só quando os dados são organizados, priorizados e traduzidos em significado é que se tornam inteligência acionável para tomada de decisão.
Simplicidade gera confiança.
Quanto mais complexo o sistema, mais simples precisa ser a experiência. Interfaces claras e objetivas aumentam a credibilidade da IA e reduzem a resistência à adoção.
Design é ponte entre dado técnico e decisão estratégica.
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Pablo Amorim
Pedro Ferrari
Marcilene
Cristiane
Grupo Energisa
2021 – Evolução contínua até 2025
Energia Elétrica / Serviços Financeiros
UX Strategy / Product Design
Vamos transformar processos complexos em experiências digitais simples e eficientes.
