A Energisa é uma das maiores distribuidoras de energia do Brasil, atendendo a mais de 20 milhões de clientes. Com uma área de atuação que abrange vastas e diversas paisagens — de centros urbanos a regiões rurais remotas — a Energisa administra uma das maiores e mais complexas redes de distribuição da América Latina.
A manutenção de uma rede desse porte exige o monitoramento contínuo de milhões de estruturas e componentes da rede elétrica, uma tarefa complexa devido à imensidão do território.
Para melhorar a visibilidade e fortalecer a confiabilidade da rede, a Energisa lançou uma iniciativa contínua para digitalizar as inspeções em toda a sua rede, utilizando drones e análises baseadas em inteligência artificial.
O SISDRONES nasce para transformar o processo de inspeção de ativos no Grupo, substituindo fluxos manuais, fragmentados e dependentes da experiência individual por uma jornada digital, integrada e orientada por dados.
Product Design Lead. Responsável por estruturar e liderar o design da plataforma SISDRONES no Grupo Energisa, conectando inspeção aérea com drones, inteligência artificial e experiência operacional para modernizar o processo de inspeção de ativos da rede elétrica. O trabalho integrou experiência de campo, dados e governança operacional para aumentar eficiência, reduzir retrabalho e apoiar decisões técnicas em escala.
Cliente: Energisa / Ano: 2024–2026
Atuação:Estratégia de Produto • Discovery e Pesquisa • UX para Produtos de Dados/IA • Prototipação • Service Blueprint • Roadmap de Produto • Gestão de Stakeholders • Testes de Usabilidade
Categorias: Energia • Inspeção de Ativos • Inteligência Artificial • Operações de Campo • Transformação Digital
A visão da Energisa é implementar um programa de inspeção totalmente escalável e orientado por dados, capaz de dar suporte aos 95 drones da Energisa na captura de imagens em 2,2 milhões de estruturas.
O desafio não era a coleta de dados, mas sim o que vinha depois. Gerenciar, analisar e distribuir informações úteis a partir de centenas de milhares de imagens diariamente exigia um nível de automação e inteligência que os fluxos de trabalho tradicionais não conseguiam alcançar.
A maioria das soluções ou não tinha a escalabilidade necessária para processar dados de uma rede tão grande, ou a precisão exigida para tornar os resultados operacionalmente úteis. A plataforma de análise de ativos com inteligência artificial da Arkion foi escolhida por sua capacidade de combinar escalabilidade, precisão e confiabilidade para transformar dados visuais não estruturados em insights estruturados e priorizados.
A plataforma de inspeção digital com IA foi implantada para suportar o programa corporativo de inspeção de mais de 2,2 milhões de estruturas de transmissão e distribuição. Minha atuação como Product Designer concentrou-se na estruturação da experiência do usuário, integração da inteligência artificial ao fluxo operacional e construção de governança digital para escalabilidade nacional.
O desafio não estava apenas na aplicação de modelos de IA treinados com milhões de imagens anotadas de redes elétricas, mas na tradução dessa capacidade técnica em uma jornada operacional confiável, explicável e aderente à realidade de campo.
Conduzi um processo estruturado de discovery para alinhar problema, oportunidade e viabilidade técnica antes da definição da solução. Atuei na definição da jornada de inspeção assistida por IA, transformando grandes volumes de imagens em fluxos estruturados de validação, priorização e geração de ordens de serviço.
IA identifica anomalias automaticamente.
Inspetor atua como analista estratégico.
Geração automática de OS.
Dataset estruturado para análise futura.
A transformação da Energisa demonstra como a análise de dados baseada em IA e a coleta de dados por drones podem ampliar a inspeção e a manutenção em uma das redes elétricas mais exigentes do mundo. Com a plataforma Sisdrones, a Energisa não está apenas aprimorando a segurança, a confiabilidade e a eficiência, mas também estabelecendo um novo padrão para a forma como as concessionárias podem combinar drones, IA e conhecimento humano para modernizar a gestão da infraestrutura.
Modelos de IA podem ter alta precisão técnica, mas sem uma experiência clara e confiável os usuários não conseguem transformar previsões em decisões.
Projetos baseados em dados exigem organização de processos, critérios e responsabilidades para gerar impacto sustentável.
Validar fluxos e decisões antes do desenvolvimento evita retrabalho e acelera a captura de valor do produto. Prototipar antes reduz drasticamente o retrabalho.
Vamos transformar processos complexos em experiências digitais simples e eficientes.
Pablo Amorim
Pedro Ferrari
Marcilene
Cristiane
