Gisa 360

Inteligência na Experiência do Cliente

Plataforma corporativa que integra comunicação, atendimento e inteligência preditiva, conectando dados e IA para transformar jornadas de clientes em experiências contínuas, automatizadas e phygitais. Da mensagem à decisão. Da interação à ação.

Contexto

A GISA 360 nasce dentro do contexto de transformação digital da Energisa, uma empresa que opera em um ambiente altamente regulado, distribuído e complexo, com grande volume de interações com clientes em múltiplos canais.

Apesar dos avanços em digitalização, a experiência do cliente ainda era marcada por fragmentação de sistemas, baixa integração entre canais e forte dependência de atendimento humano para demandas simples e complexas.

Esse cenário gerava inconsistências na jornada, aumento de custo operacional e limitação na capacidade de personalização e antecipação de necessidades do cliente.

Minha atuação envolveu a definição da estrutura dos quatro módulos (Direct, Sense, Responde e Assistent), a construção dos principais artefatos de produto (PRD, Test Cards, governança e scorecards) e o alinhamento entre stakeholders técnicos e de negócio para garantir clareza de escopo e viabilidade de execução.

/ Meu Papel

Liderei, como Product Design, a definição da visão estratégica e da arquitetura de experiência da GISA 360 — do discovery de ponta a ponta à conexão entre necessidades de negócio, tecnologia e experiência do cliente.

Também fui responsável por transformar um conjunto inicial de hipóteses em um ecossistema de produto coeso, orientado a valor, pronto para validação com parceiros e evolução em escala.

Cliente: Energisa / Ano: 2024–2026

Atuação: Estratégia de Produto • Discovery e Pesquisa • UX para Produtos de Dados/IA • Prototipação • Roadmap de Produto • Gestão de Stakeholders • Testes de Usabilidade

Categorias: Product Strategy, Service Design, AI Products, Customer Experience, Phygital Experience

O que precisávamos resolver

  • Unificar a comunicação em múltiplos canais
  • Reduzir fricção no atendimento e no autoatendimento
  • Aumentar eficiência operacional com automação e IA
  • Antecipar necessidades do cliente com IA
  • Conectar experiências digitais e físicas (phygital)

Onde vimos oportunidade

  • Fragmentação entre canais, sistemas legados e negócio
  • Retrabalho operacional e baixa rastreabilidade
  • Experiência inconsistente para o cliente
  • Baixa capacidade de personalização e antecipação
  • Oportunidade de uso de IA aplicada na jornada

Metas Estratégicas

  • Estruturar uma suíte de produtos
  • Criar um PRD completo e escalável para contratação
  • Definir governança, KPIs e modelo de validação
  • Estabelecer base para transformação orientada a IA

O Desafio​

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O principal desafio era evoluir de um modelo de atendimento reativo e fragmentado para um ecossistema inteligente, integrado e orientado a dados, capaz de unificar comunicação, atendimento e inteligência preditiva.

Isso exigia não apenas a criação de novas funcionalidades, mas a definição de uma arquitetura de produto escalável, com fronteiras claras entre módulos, governança estruturada e viabilidade para execução via parceiros externos.

Critérios de Validação dos Pilotos

Taxa de Engajamento em Comunicações

55% – 70%

Mede a efetividade da orquestração de mensagens nos canais preferenciais.

Taxa de Resolução no Primeiro Contato

55% – 65%

Percentual de solicitações resolvidas pelo chatbot sem humano.

Redução de Tempo Médio de Atendimento (TMA)

> 20% – 35%

Comparação entre jornadas tradicionais vs. novas jornadas.

Taxa de Conclusão de Jornada Digital

65% – 75%

Percentual de usuários que iniciam e concluem jornadas guiadas.

Métricas-alvo definidas como critérios de sucesso para os pilotos, baseadas em benchmarks do setor. Não representam resultados medidos.

Abordagem de Design

A abordagem adotada combinou Product Strategy, Service Design e IA aplicada à experiência do usuário, estruturando o problema a partir da jornada do cliente e não de soluções isoladas.

Foram definidos quatro pilares de produto (Direct, Sense, Responde e Assistent), cada um representando uma camada do ecossistema de experiência.

Estratégia de Produto

A estratégia de produto da GISA 360 foi estruturada a partir da jornada do cliente, organizando capacidades em módulos complementares e escaláveis. Em vez de soluções isoladas, adotamos uma abordagem de ecossistema, onde cada componente (Direct, Sense, Responde e Assistent) cumpre um papel específico dentro de uma arquitetura integrada de experiência.

Papel Estratégico

A GISA 360 assume o papel de camada central de inteligência e orquestração da experiência do cliente na Energisa. Mais do que um conjunto de ferramentas, o ecossistema atua como um habilitador de transformação digital, conectando comunicação, atendimento e dados em uma lógica contínua e orientada a valor.

Base & Governança

A base do projeto foi sustentada por uma estrutura sólida de governança, composta por PRD, matriz CSD, scorecards, RACI e definição de KPIs. Essa camada garantiu clareza de escopo, rastreabilidade das decisões e alinhamento entre áreas de negócio, tecnologia e parceiros, preparando o terreno para execução via fornecedores.

Impacto Operacional

Do ponto de vista operacional, a GISA 360 estabelece uma evolução significativa na forma como o atendimento e a comunicação são executados. A automação de fluxos, a integração com sistemas legados e a introdução de inteligência preditiva reduzem esforço manual, aumentam a eficiência dos processos e melhoram a consistência da experiência entregue ao cliente.

A GISA 360 posiciona o design como elemento estruturante da integração entre IA, atendimento e governança, transformando um modelo reativo de atendimento em experiência contínua.

Discovery

O Discovery foi conduzido de forma colaborativa e iterativa, envolvendo stakeholders de diferentes áreas da organização, incluindo atendimento, TI, dados e estratégia.

Foram utilizados métodos como entrevistas qualitativas, workshops de co-criação, matriz CSD, Test Cards e mapeamento de jornada para estruturar hipóteses e validar dores reais do negócio e dos clientes.

A partir disso, evoluímos de um cenário inicial de alta ambiguidade para um conjunto estruturado de artefatos, incluindo PRD, scorecards, RFP e matriz de sinergia com iniciativas como Sparta.

Métodos

  • Entrevistas com stakeholders
  • Workshops de co-criação
  • Matriz CSD e Lean Canvas
  • Test Cards
  • Mapeamento de jornada
  • Benchmark de soluções
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Artefatos

  • PRD completo
  • Scorecards de seleção de fornecedores
  • RFP/RFQ templates
  • Mapa de sinergia com Sparta
  • Backlog de quick-wins
  • Storyboards de casos de uso
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Transformação de um escopo inicial abstrato em um modelo claro de produtos, com fronteiras definidas, dependências mapeadas e estratégia de evolução.

Desafio & Restrições

A construção da GISA 360 ocorreu dentro de um contexto com restrições relevantes que impactam diretamente o desenho da solução.

Entre os principais desafios estão a integração com sistemas legados críticos (como CRM e plataformas operacionais), o atendimento a requisitos regulatórios da ANEEL e a conformidade com LGPD em toda a jornada do cliente.

Além disso, a diversidade de maturidade digital entre áreas internas e a complexidade operacional da distribuição de energia exigiram cuidado na definição de escopo, evitando sobrecarga técnica e garantindo viabilidade de execução por fornecedores externos.

Desafio

  • Harmonizar automação com atendimento humano (handoff contextual)
  • Garantir explicabilidade e confiabilidade das predições da IA
  • Construir jornadas simples para clientes com maturidades digitais distintas
  • Integrar com sistemas legados críticos (CRM e operação)

Restrições

  • Compliance regulatório (ANEEL)
  • LGPD e governança de dados
  • Integração com sistemas legados (CRM, operação)
  • Maturidade tecnológica variável entre áreas
O desafio não estava em criar mais um canal de atendimento, mas em tornar a inteligência preditiva confiável, escalável e aderente à realidade operacional do Grupo.

A Solução

Criar um ecossistema de produtos inteligentes e modulares que conecte comunicação, predição, atendimento e experiência humanizada em uma única jornada. Um ecossistema modular de experiência inteligente

🟡 GISA DIRECT

IA identifica anomalias automaticamente.

Orquestração de mensagens e jornadas multicanal.
  • Automação de campanhas
  • Seleção inteligente de canais
  • Personalização dinâmica
  • Rastreamento e fallback

🔵 GISA SENSE

Inspetor atua como analista estratégico.

Motor de dados e predição comportamental.
  • Modelos de IA (churn, inadimplência, consumo)
  • Segmentação dinâmica
  • Insights acionáveis
  • Integração com CRM e Sparta

🟢 GISA RESPONDE

Geração automática de OS.

Chatbot inteligente omnichannel.
  • Atendimento automatizado
  • Handoff humano contextual
  • Respostas baseadas em CRM + regras de negócio
  • Motor central de conversação do ecossistema

🟣 GISA ASSISTENT

Dataset estruturado para análise futura.

Avatar digital humanizado para jornadas complexas.
  • Interação por voz e visão
  • Jornadas guiadas
  • Totens e canais físicos
  • Interface emocional da experiência

Arquitetura de Ecossistema

Sense

Alimenta inteligência preditiva

Direct

Executa comunicação

Assistant

Humaniza interação

Gisa Responde

Como núcleo inteligente

Objetivo Principal

O objetivo principal da GISA 360 é estabelecer uma nova base de experiência do cliente na Energisa, estruturando um ecossistema digital integrado, orientado por dados e inteligência artificial. Mais do que um conjunto de soluções, trata-se da construção de uma arquitetura de produto capaz de conectar comunicação, atendimento e predição de forma contínua, escalável e alinhada aos desafios operacionais e regulatórios do setor.

Criar um ecossistema integrado de experiência do cliente

Estruturar a GISA 360 como uma plataforma modular que conecta comunicação, atendimento e inteligência preditiva em uma única jornada fluida e contínua.

Transformar dados e IA em ações reais no negócio

Garantir que insights, predições e interações automatizadas sejam aplicados diretamente em processos operacionais, gerando impacto mensurável na experiência do cliente.

Viabilizar a execução escalável via parceiros e governança clara

Definir uma base sólida de PRD, KPIs, RFP e governança para permitir contratação de fornecedores e execução de pilotos com baixo risco e alta previsibilidade.

Impacto Esperado no Negócio

A estruturação da GISA 360 estabelece uma nova base para a experiência do cliente na Energisa, permitindo a evolução de um modelo reativo para um ecossistema inteligente, preditivo e automatizado.

Com os pilotos em fase de contratação e execução inicial, o impacto projetado inclui maior eficiência operacional por meio da automação de atendimentos, redução de fricção nas jornadas digitais e físicas, aumento da capacidade de personalização da comunicação e melhor uso de dados para tomada de decisão.

Além disso, o PRD e os artefatos criados fornecem clareza estratégica para seleção de fornecedores, execução de pilotos e escalabilidade da solução, reduzindo riscos e acelerando o time-to-market.

A colaboração continua a evoluir em direção a capacidades preditivas, permitindo que a Energisa antecipe e previna falhas antes que elas ocorram.

Roadmap Evolutivo

A evolução da Família GISA foi desenhada como uma jornada progressiva de maturidade, saindo de validações iniciais em pilotos até a construção de um ecossistema inteligente totalmente integrado. Cada fase adiciona novas capacidades ao sistema, reduzindo fricção operacional, aumentando automação e fortalecendo a inteligência aplicada à experiência do cliente.

Curto Prazo

Médio Prazo

Longo Prazo

Fase focada na validação rápida de valor e testes controlados dos principais módulos da Família GISA.
  • Execução de pilotos dos módulos
  • Integrações iniciais com CRM e sistemas operacionais
  • Validação de jornadas críticas de atendimento
  • Definição e acompanhamento de KPIs básicos
  • Estrutura inicial de governança e instrumentação de dados

👉 Objetivo:

Validar valor real e viabilidade operacional em ambiente controlado.

Fase de expansão da solução para maior cobertura de canais, dados e jornadas críticas.
  • Ampliação dos canais e jornadas do ecossistema GISA
  • Integração completa com sistemas legados 
  • Evolução dos modelos preditivos do Gisa Sense
  • Automação avançada de atendimentos via Gisa Responde
  • Consolidação de KPIs e estrutura de governança e dados

👉 Objetivo:

Escalar a solução com consistência operacional e inteligência integrada.

Fase de maturidade do ecossistema, com alto grau de automação, inteligência e personalização em tempo real.
  • Ecossistema integrado e orquestrado entre os módulos
  • Uso avançado de IA generativa e automações autônomas
  • Personalização real baseada em comportamento do cliente
  • Expansão contínua para novos produtos e serviços
  • Evolução orientada por dados, feedbacks e aprendizado

👉 Objetivo:

Transformar a GISA em uma plataforma de experiência inteligente contínua.

A Família GISA evolui de um conjunto de soluções modulares para um ecossistema inteligente e integrado, onde comunicação, atendimento e predição trabalham juntos.

Lições Aprendidas

A construção da GISA 360 deixou três aprendizados centrais sobre produtos com IA em ambientes regulados: o valor real está menos no modelo e mais na confiabilidade da operação — validações claras, status transparentes e recuperação automática de erros. E nada disso se sustenta sem design, engenharia e operação trabalhando com um único backlog compartilhado.

A clareza de escopo é mais importante que a quantidade de funcionalidades

Ao longo da construção da GISA 360, três aprendizados se destacaram como fundamentais para orientar decisões de produto e reduzir riscos de execução. Primeiro, ficou claro que a clareza de escopo é mais importante do que a quantidade de funcionalidades.

IA só gera valor quando conectada a processos reais de negócio

Em segundo lugar, entendemos que IA só gera valor quando está conectada a processos reais de negócio, ou seja, quando aplicada diretamente em fluxos operacionais que resolvem dores concretas do cliente e da operação.

A integração com legados é o maior fator crítico de sucesso

Por fim, a integração com sistemas legados se mostrou o principal fator crítico de sucesso, já que é ela que viabiliza a continuidade das jornadas, a consistência dos dados e a escalabilidade da solução em um ambiente complexo como o da distribuição de energia.

/ Design que Gera ROI

  • O SISDRONES projeta economia estimada de R$ 7,1M até 2026, com redução de 50% no tempo de inspeção e automação de 55 defeitos.
  • Parte relevante desse valor foi capturada pela estruturação estratégica da experiência, integração da IA ao fluxo operacional e governança de dados.
01 - Redução de Retrabalho

A prototipação estruturada reduziu incertezas técnicas e alinhou operação, TI e dados antes do desenvolvimento.

  • Protótipo validado antes do build
  • Fluxos e regras definidos com clareza
  • Alinhamento multidisciplinar
  • Mitigação de 15–20% de retrabalho
02 - Adoção Operacional

A experiência foi desenhada para aumentar confiança e acelerar a transição do modelo manual para validação assistida.

  • Jornada simplificada
  • Redução da curva de aprendizado
  • Menor resistência à automação
  • Treinamento reduzido
03 - Eficiência Estrutural

A validação assistida e a priorização por criticidade permitiram capturar ganhos reais de produtividade.

  • Foco apenas em imagens relevantes
  • Priorização automatizada
  • Integração com geração de OS
  • 25–35% do valor operacional associado à UX
04 - Risco de Não Incluir Design

Projetos de IA sem estruturação de experiência tendem a gerar baixa adoção, retrabalho e desperdício de investimento.

  • Resistência operacional à automação
  • Retrabalho técnico pós-desenvolvimento
  • Baixa explicabilidade da IA
  • Perda de eficiência esperada
RESULTADO:

Estimativa conservadora de R$ 1,7M – R$ 2,5M atribuíveis ao design até 2026. Mais do que retorno financeiro, o design reduziu risco estrutural e garantiu captura de valor.

#DesignEstratégico #UX #IA #ProductDesign #TransformaçãoDigital #Governança #Inovação

Tem um desafio parecido?

Vamos transformar processos complexos em experiências digitais simples e eficientes.

Quem fez acontecer

Product Design​

Pablo Amorim

Product Owner

Vinicius Gatti

Área de Negócios

Rodrigo Amaro

Stakeholder

Herman Clay