Desenvolvemos uma solução baseada em IA para automatizar a identificação de anomalias contábeis, reduzindo esforço manual, aumentando a precisão e permitindo uma análise mais eficiente e estratégica.
Resultados medidos em ambiente real de uso, na comparação direta entre o VAR 1.0 e o VAR 2.0.
O VAR Contábil 2.0 gerou ganhos expressivos na eficiência e na qualidade do processo de revisão contábil, com aumento de 4,1x na detecção de anomalias e 2,5x na assertividade, reduzindo significativamente o esforço manual dos analistas e ampliando a capacidade de análise em escala.
A solução permitiu a transição de um modelo operacional, baseado em inspeção manual e baixa padronização, para um sistema estruturado, orientado por dados e apoiado por inteligência, onde o foco passa a ser a tomada de decisão e não mais a identificação do problema.
O design teve papel central nessa transformação, organizando a complexidade do processo, tornando a informação acionável e garantindo a adoção da solução pelos usuários. Como resultado, houve ganho de produtividade, maior confiabilidade das informações contábeis e redução de riscos operacionais associados a falhas humanas.
Mais do que ganhos operacionais, o projeto estabeleceu as bases para a evolução contínua do processo contábil, posicionando-o como um sistema inteligente e escalável dentro do grupo.
Cliente: Energisa / Ano: 2022–2026
Atuação: Estratégia de Produto • Discovery e Pesquisa • UX para Produtos de Dados/IA • Prototipação • Arquitetura da Informação • Service Blueprint • Roadmap de Produto • Gestão de Stakeholders • Testes de Usabilidade
Categorias: Energia • Contabilidade • Inteligência Artificial • Produtos de Dados • Operações Financeiras • Transformação Digital
O principal desafio foi transformar um processo contábil altamente manual, complexo e pouco escalável em uma solução inteligente, capaz de lidar com grandes volumes de dados e identificar anomalias de forma confiável.
Com mais de milhares de contas e variações mensais, a revisão contábil exigia esforço intensivo dos analistas, aumentando o risco de erros e dificultando a priorização de problemas realmente relevantes.
Além disso, havia uma forte dependência de conhecimento tácito, baixa padronização nas análises e limitações na rastreabilidade das decisões tomadas.
O desafio, portanto, não era apenas automatizar o processo, mas redefinir a forma como a análise contábil é realizada, tornando-a mais eficiente, orientada por dados e escalável para todo o grupo.
Antes de construir a solução, foi essencial entender profundamente o problema, o contexto e as reais necessidades dos usuários. Conduzimos um processo estruturado de Discovery para alinhar expectativas, identificar dores críticas e mapear oportunidades, garantindo que a solução fosse direcionada não apenas à automação, mas à geração de valor real para o negócio e para o usuário.
Processo de Discovery
First Step Discovery
Workshop Multidisciplinar
A partir dos insights levantados no Discovery, desenvolvemos uma solução baseada em Inteligência Artificial que transforma o processo de revisão contábil em uma experiência mais eficiente, estruturada e orientada por dados.
A proposta foi criar uma plataforma web capaz de automatizar a identificação de anomalias, organizar as análises e apoiar o usuário na tomada de decisão, reduzindo o esforço manual e aumentando a confiabilidade das informações.
Mais do que uma ferramenta operacional, a solução posiciona-se como um sistema inteligente que amplia a capacidade analítica do time contábil e prepara o caminho para uma evolução contínua baseada em IA.
Assim como o VAR no futebol revisa cada lance decisivo, o VAR Contábil revisa cada movimentação e sinaliza o que foge do padrão — dando ao analista a decisão final.
Algoritmo que analisa contas contábeis e identifica variações fora do padrão histórico.
Interface para visualização, filtragem e investigação das anomalias detectadas.
Registro estruturado de análises e ações corretivas diretamente na plataforma.
Visão consolidada com indicadores e acompanhamento do processo contábil.
Para garantir a efetividade da solução, foram definidos indicadores que avaliam tanto a performance do modelo quanto o impacto na experiência do usuário e na operação contábil. A validação foi conduzida por meio de comparações com o processo anterior, análise de resultados em ambiente real e coleta contínua de feedbacks, assegurando que a solução entregue valor concreto e mensurável.
A implementação do VAR Contábil 2.0 trouxe ganhos relevantes ao transformar um processo manual e operacional em uma estrutura inteligente, orientada por dados e escalável.
Estimativa conservadora de ganho operacional, impulsionada pelo aumento na detecção de anomalias e assertividade, com redução do esforço manual no processo de revisão contábil.
Mais do que eficiência, o design foi fundamental para estruturar a experiência, reduzir risco operacional e garantir a captura de valor da IA, transformando um processo manual em um sistema orientado por dados e decisão.
Vamos transformar processos complexos em experiências digitais simples e eficientes.
Pablo Amorim
Larissa Inácio
Iure Reboucas
Leonardo Amaral
Simone Zorzi
