O VERA decide onde e quando podar árvores perto da rede elétrica. Usa dados como altura, espécie e distância dos cabos para criar calendários de poda. Hoje, a operação sofre com perda de dados offline e falta de previsibilidade no processamento.
Se você nunca ouviu falar do VERA, aqui vai o resumo rapidinho:
VERA é o sistema que ajuda a Energisa a decidir onde e quando podar árvores perto da rede elétrica. Ele usa dados de árvores (altura, tipo, distância dos cabos) pra criar calendários de poda e evitar que galhos derrubem a energia. Imagina só: A vegetação é uma das maiores vilãs da rede elétrica. Quando uma árvore cresce muito perto de um fio, ela derruba energia, prejudica continuidade e causa transtorno. Entra o VERA: Um sistema inteligente que ajuda você a decidir onde, quando e como podar. Usa dados reais – altura, tipo de árvore, distância dos cabos – para criar calendários de poda que funcionam.
Quem usa?
Técnicos no campo (como Leoncio): tiram fotos, medem árvores, fazem a poda Time do escritório (como Thiago): programam os calendários, revisam dados, geram ordens de serviço
O Problema Agora?
Fotos que somem quando o sinal cai, confusão entre metros e centímetros, calendários que travam, e sistemas que não se entendem direito. Como Vamos Consertar? Com soluções práticas que entram rápido (quick wins), depois estabilizamos a base (core), e por fim trazemos inteligência real (IA). Vamos resolver isso de forma prática!
Conversamos com 4 perfis diferentes (supervisão, coordenação, técnico, programador) para entender suas dores.
Conversamos com 4 perfis chave: Matheus (supervisão), Marlon (coordenação), Marcelo (técnico de campo), Thiago (programador).
Seguimos técnicos no campo durante poda real - vimos o que trava, o que funciona e as gambiarras criativas que eles fazem.
Levamos protótipos do tablet e web e pedimos feedback honesto - "isso funciona?".
Transcrevemos tudo, organizamos em planilhas, achamos padrões.
Combinamos com o time: "vamos medir tempo, erros e sucesso" para validar depois.
Objetivo
Reduzir o tempo médio de cadastro por árvore em 30%.
Objetivo
Diminuir em 60% as inconsistências de unidade por tensão.
Objetivo
Alcançar NPS interno +30 para times de campo e backoffice.
A estruturação da jornada e dos critérios de priorização reduziu ambiguidade operacional e inconsistências entre planejamento e execução.
O design priorizou clareza, visibilidade de risco e tomada de decisão rápida para equipes técnicas e gestão.
A consolidação das informações em uma única plataforma aumentou previsibilidade e controle sobre o ciclo de manutenção.
Sem estrutura de experiência e organização visual, o sistema poderia amplificar a complexidade ao invés de reduzi-la.
Design não foi interface. Foi organização de complexidade operacional.
Vamos transformar processos complexos em experiências digitais simples e eficientes.
Pablo Amorim
Vinicius Gatti
Stanley
Concert
Grupo Energisa
2021 – Evolução contínua até 2025
Energia Elétrica / Serviços Financeiros
UX Strategy / Product Design